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看懂黑科-人脸识别安检门如何让“画皮”原形毕露?

澳门皇家娱乐:未知 人气: 发表时间:2018-04-13 14:32

 

      已有越来越多的机场地铁站采用了人脸识别安检。然而在整形大行其道的今天,人脸识别安检真的能准确的识别出“你就是你”吗?
 

 

      “面部识别”是怎么做到的?

        作为生物识别系统”的一部分,“面部识别”通过监测一个人的外表特征来将这个人与其他人区分开来。普遍而言,人脸识别技术包含人脸检测、人脸跟踪、人脸比对三个部分,人脸识别安检系统可以在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像,对被检测到的面貌进行动态目标跟踪,紧接着进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。

       这些“未知人”的数据,通常是图像数据,系统通过对输入的数据进行分析,并尝试将其与数据库中“已知人”的面部特征匹配。你可以通过将采集到的图像数据与一张照片进行对比,验证一个“已知人”的身份,比如企业对进入安全区域的人员身份进行检查和验证。同样的,你也可以通过将采       集到的图像数据与数据库中大量的图片进行对比,识别出一个“未知人”。

      机场、地铁站的安检人脸识别系统的原理是什么?

 

      该系统的核心是进行身份证和人像的对比,系统可以提取身份证内的信息与现场拍摄到的身份证持有者图像进行对比,快速的识别出证件与证件使用人是否相一致。人脸识别系统人均检查时间约为2秒,较于人工验证的20秒,大大降低了核查时间,且识别率达到90%以上。

      人脸识别系统在安检的应用,将有效杜绝违规使用身份证件过检行为,大力提升安检整体水平,减少乘客安检等候时间。一旦广泛应用,将提升警方在公共交通领域身份核录的效率,也就是说在逃人员只要进入地铁经过人脸识别将无所遁形,直接通过人脸识别系统锁定可疑人员。

     人脸识别安检系统能否克服容貌变化?

     在现实中,人脸识别安检系统遇到的一个问题是,二代身份证里的照片有可能时间间隔过长,与现实视频中出现的人脸差距较大,给精准识别带来了难度。甚至很多人进行整容,比如把单眼皮变成双眼皮,或者不配合安检,成为人脸识别安检的难点。
 

    从上图可知,对AI人脸识别算法而言,不同人脸区域对身份判别的重要性不同:其中红色和黄色覆盖的人脸五官区域对人脸身份的判别尤为重要。所以简单来说,如果非要整容又想安检不受影响,改变脸的外轮廓,如削削下巴风险比较小,动眼睛鼻子就要小心。

    因此,以目前的人脸识别技术,对于人脸特征的提取,本身具有比较强的稳定性,对于一定范围内的表情变化,年龄变化,姿态变化,都不会影响识别的效果。如果是动作比较大的整容,这就要看整容区域是否是严重影响了特征的提取。

    据此推测:变胖应该不太影响识别率。请勿担心!

     
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